邓光明 教授

作者:    时间:2021-09-23    点击数:

邓光明,教授,硕士生导师,桂林理工大学应用统计研究所所长,国家社科基金同行评议专家,广西科技项目评估咨询专家,数字桂林建设专家,中国商业统计学会理事,中国工业统计学会理事,中国商业统计学会市场调查与教学研究分会理事,全国民族统计学与数据科学协会常务理事,中国商业统计学会数据科学与商业智能分会常务理事。主要研究方向:应用统计、多元分析、复杂数据建模。长期从事统计学的教学和科研工作,先后在中国人民大学、威斯康星大学麦迪逊分校、都灵大学、罗马大学、悉尼大学等国内外知名大学访学和学术交流,在国内外学术期刊上公开发表究论文60余篇,主持和参加国家和省厅级科研项目10项,教改项目6项,主编和参编出版教材6部。

联系方式

地址:广西桂林市建干路12桂林理工大学应用统计研究所   邮编:541004

The Applied Statistics Institute,Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi, P.R.China

电子邮址:dgm@glut.edu.cn

近几年主要研究项目

  1. 快速贝叶斯随机波动建模及其在金融市场中的应用研究(71963008,国家自然科学基金项目,参与

  2. 空间定位抽样技术在民族地区经济调查中的理论及应用研究(13BTJ009,国家社会科学基金,主持

  3. 复杂网络上的行为传播研究(61164020,国家自然科学基金,参与

  4. 统计理论在复杂网络特性分析中的应用研究(2011GXNSFA018147,广西自然科学基金,主持

  5. 复合聚类网络同步能力的尺度可变性及其粗粒化方法研究61563013,国家自然科学基金,参与

  6. 基于GIS的空间统计调查理论及应用研究 (桂科能(1207115007),广西空间信息与测绘重点实验室基金,主持

  7. Copula理论在风险管理中的应用研究桂教科研(2007-26-95), 广西高校科研项目,主持

  8. 复杂动力网络的多目标控制与同步研究桂科自0991244,广西自然科学基金,参与

  9. 一类相依随机变量序列的若干极限性质及其在计量经济中的应用(桂科青0991081,广西自然基金项目,参与

  10. 两类相依随机变量序列所产生的移动平均过程概率收敛性质的研究2013,广西高校科研项目,参与

  11. 基于空间与时序相关的广西区域经济之分析及预测模型,广西高校科研项目(2015,参与

  12. 广西教育规划课题:基于大学生就业能力培养视角的广西高校特色专业建设的研究 ( 2010C075),主持

  13. 桂林理工大学精品课程《多元统计分析》(桂理工教[2011]4 号),主持

  14. 桂林理工大学研究生优质课程《应用统计学》(105962012yzkc004,主持

已出版专著和教材

1.《概率统计》主编,  2005年,北京:冶金工业出版社

2.《概率论与数理统计》主编,  2013年,长沙:湖南师范大学出版社

3. 概率论与数理统计》主编,  2017年,上海:上海交通大学出版社

4.《高等数学》参编,2009,武汉:华中师范大学出版社

5.《线性代数》副主编,2003,武汉:华中科技大学出版社

6.《应用多元统计分析》主编,  2020年,西安:西北工业大学出版社

年发表主要学术论文

  1. Hanji He,Guangming Deng*.Grouped feature screening for ultra-high dimensional data for classification model. Journal of Statistical Computation and Simulation  DOI 10.1080/00949655.2021.1981901.SCI

  2. Zhou G, Li Q, Deng G. Maximal Instance Algorithm for Fast Mining of Spatial Co-Location Patterns. Remote Sensing. 2021; 13(5):960. https://doi.org/10.3390/rs13050960.SCI

  3. Jingming Jiang, Guangming Deng*.Parker Test for Heteroskedasticity Based on Sample Fitted Values. Open Journal of Statistics, 2021, 11, 400-408

  4. He Hanji, Deng Guangming*. Mean Empirical Likelihood Inference for Response Mean with Data Missing at Random. Discrete Dynamics in Nature and Society,2020,2020:1-12.SCI

  5. Xi Nie, Guangming Deng*.Enterprise Financial Early Warning Based on Lasso Regression Screening Variables. Journal of Financial Risk Management, 2020, 9, 454-461

  6. Qi Li, Guangming Deng*, Xin Tan. Analysis of the Dependence of Stock Risk Based on Copula Theory. Journal of Financial Risk Management, 2019, 8, 224-231.

  7. Guoqing Zhou , Qi Li, Guangming Deng *, Tao Yue , Xiang Zhou. Mining Colocation Patiterns with Clustering Items from Spatical Data Sets. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3, 2018.EI

  8. Lei Wang , Guangming Deng*. Dimension-reduced empirical likelihood inference for response mean with data missing at random, Journal of Nonparametric Statistic DOI 10.108010485252.2017.1339307.SCI

  9. Guangming Deng. Pinning Group Synchronization in Complex Dynamical Networks with different Groups of Oscillators. Mathematical Problems in Engineering. Volume 2014, Article ID 864193, 9 pages.SCI

  10. Guangming Deng, Zhen Jia. Modeling and Statistical Properties Research on Online Real-Time Information Transmission Network . Open Journal of Applied Sciences, 2014, 4, 234-241.SCI

  11. Guangming Deng. Hierarchical synchronization in complex dynamical networks with multipartite graph structure.Global Journal of Engineering,Design & Technology. 2014,Vol.3(1):5-11.

  12. Huang, Haiwu, Deng G, Zhang Q X, et al. On the strong convergence for weighted sums of asymptotically almost negatively associated random variables. Kybernetika -Praha-, 2014, 50(3):393-407. (SCI)

  13. Guangming Deng. The Herd Behavior of Risk-Averse Investor Based on Information Cost. Journal of Financial Risk Management. 2013. Vol.2, No.4, 87-91.

  14. Zhen Jia, Xinchu Fu, Guangming Deng, Kezan Li, Group synchronization in complex dynamical networks with different types of oscillators and adaptive coupling schemes, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation.Vol.18, Issue 10, October 2013, Pages 2752–2760.SCI

  15. Zhen JiaGuangming Deng, Mathematical Model and Cluster Synchronization for a Complex Dynamical Network with Two Types of Chaotic Oscillators, Journal of Applied Mathematics.Vol. 2012, 12 pages, 2012.SCI

  16. 何韩吉,邓光明,葛梦兰.中原城市群空气质量空间关联研究[J].广西师范大学学报:自然科学版,2021, 39(3):12.(中文核心)

  17. 何韩吉,邓光明*.基于共同趋势提取的多维有序聚类方法[J].统计与信息论坛,2020,35(12):15-20. (CSSCI

  18. 谭馨,邓光明*.基于GRC-MCCk-SVM分类算法[J].统计与决策,2020,36(22):10-14. (CSSCI

  19. 何韩吉,邓光明*.基于趋势性度量的有序聚类方法探讨[J].统计与信息论坛,2020,35(03):9-13. (CSSCI

  20. 谭馨,邓光明*.异方差White检验方法的改进[J].统计与决策,2020,36(19):42-46. (CSSCI

  21. 王泽东,邓光明*.基于趋势距离的面板数据聚类方法探讨[J].统计与决策,2019,35(08):35-38.CSSCI

  22. 邓光明,詹婷.基于均方根信息滤波状态空间模型的制造业PMI季节调整[J].统计与决策,2019,35(03):82-85.CSSCI

  23. 谭馨,邓光明*.异方差帕克检验方法的改进[J].统计与信息论坛,2019,34(06):10-16.CSSCI

  24. 傅海晨,邓光明*.基于DEA模型的广西旅游效率评价[J].桂林理工大学学报,2018,38(01):168-174.(中文核心)

  25. 詹婷,邓光明*.我国两类PMICPI关系的统计检验[J].统计与决策,2018,34(22):31-35. CSSCI

  26. 唐欣欣,邓光明*.基于Gevers-Wouters算法的ARMA模型改进[J]. 统计与决策, 2018,34(02):19-23.CSSCI

  27. 戴大洋,邓光明*.基于小波特征提取的高频面板数据聚类方法[J].统计与信息论坛,2018,33(02):46-51.CSSCI

  28. 戴大洋,邓光明*.基于主成分特征提取的面板数据聚类方法[J].统计与决策,2018,34(21):72-76.CSSCI

  29. 颜斌,邓光明*.一种适应各种形状分布的聚类有效性指标[J].统计与决策,2016(17):18-21. (CSSCI)

  30. 邓光明,苏健,陈玟宇,贾贞.两阶段抽样法在无标度网络结构特征量估计中的应用[J].统计与决策, 2015 ,09,13-15. CSSCI

获奖情况和荣誉

  1. 《概率统计》(主编)获广西高等学校优秀教材三等奖

  2. 《概率论与数理统计》(主编)获普通高等教育规划教材

  3. 第九届全国多媒体课件大赛一等奖排名2

  4. 广西壮族自治区教学成果二等奖排名4

  5. 广西壮族自治区优秀班主任等学)(2010

  6. 桂林理工大学优秀班主任(2010

  7. 桂林理工大学年度考核优秀(7次)

  8. 桂林理工大学优秀党员(06-08

  9. 桂林理工大学大学生科技立项等奖(指导教师)

  10. 全国市场调查大赛广西赛区一等奖(指导教师)

  11. 全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师

 

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